Cùng Webtaichinh dành 15 phút đọc bài Neural Network là gì? Tìm hiểu mạng Neural trong Deep Learning. Kiến thức này thuộc phần Cryptocurrency vốn rất hot kể từ cuối 2020. Đa phần Webtaichinh lấy nguồn bài từ nước ngoài và một số nguồn uy tín trong nước khác.
Vui lòng đọc bài viết này trong phòng kín để đạt hiệu quả tốt nhất
Tránh xa tất cả các thiết bị gây xao nhoãng trong việc tập trung
Bạn nên bấm Crtrl + D để lưu bài này lại vì Webtaichinh thường xuyên cập nhật
Mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Network – NN) là một mô hình lập trình rất đẹp lấy cảm hứng từ mạng nơ-ron thần kinh. Kết hợp với các kĩ thuật học sâu (Deep Learning – DL), NN đang trở thành một công cụ rất mạnh mẽ mang lại hiệu quả tốt nhất cho nhiều bài toán khó như nhận dạng ảnh, giọng nói hay xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Neural Network là gì?
Theo nghĩa sinh học, mạng nơ-ron là một tập hợp các dây thần kinh kết nối với nhau. Trong Deep Learning, Neural Network để chỉ mạng nơ-ron nhân tạo, cấu thành từ các lớp nơ-ron.
Còn nơ-ron trong mô hình toán học mô phỏng nơ-ron trong hệ thống thần kinh con người. Model đó biểu hiện cho một số chức năng của nơ-ron (neuron) thần kinh con người.
Deep Learning được xây dựng trên cơ sở 1 mạng lưới các Neural nhân tạo, tổ chức thành từng lớp (Layer). Kết quả của mỗi lớp lại biểu diễn các thuộc tính (features) của lớp cao hơn (lớp phía sau).
Theo hình trên, các giá trị nhận được ở Layer 1, lần lượt thông qua các lớp đến lớp cuối cùng. Layer 1 gọi là Input Layer, Layer 4 là Output layer, các layer ở giữa còn lại gọi là Hidden Layer.
Theo mô hình này, các lớp cao hơn sẽ “hiểu” được các giá trị đưa vừa ở lớp sau nó. Ví dụ, mình muốn sử dụng Deep Learning để xử lý ảnh. Layer 1 có input là các pixel của ảnh. Layer đầu tiên này được dùng để huấn luyện (training) để nhận diện các hình dáng (shapes) cơ bản của vật thể. Các layers cao hơn sử dụng các shapes của ảnh này, để “hiểu” là các shapes này dùng để biểu diễn vật gì.
Nếu ta sử dụng vài nghìn tấm ảnh các khuôn mặt, và nói với Neural networks rằng “Nè, cái mặt tao đó”. Thì đây là bạn đang dạy (trainning) cho Neural networks đây là khuôn mặt của 1 ai đó. Sau quá trình dạy dỗ này, Deep Learning có thể nhận dạng ra khuôn mặt của bạn trong hầu hết bất cứ tấm ảnh nào.
CẢNH BÁO: Đầu tư vào các sản phẩm tài chính tiềm ẩn rất nhiều rủi ro mà có thể không phù hợp với một số nhà đầu tư. Do đó hãy cân nhắc kỹ lưỡng và làm chủ bản thân trước khi đưa ra bất kỳ quyết định nào cấu thành từ những nội dung tham khảo tại website này. Đồng thời bạn có thể THAM GIA NHÓM THẢO LUẬN của chúng tôi để thảo luận thêm về những gì bạn đang quan tâm.
 |  |
Theo Crypto Viet
Leave a Reply