Kính thưa đọc giả. Today, chúng tôi mạn phép đưa ra đánh giá chủ quan về các khái niệm tài chính qua nội dung Bậc tự do (Degrees Of Freedom) là gì? Công thức tính bậc tự do
Đa số nguồn đều được update ý tưởng từ các nguồn trang web đầu ngành khác nên sẽ có vài phần khó hiểu.
Mong mọi cá nhân thông cảm, xin nhận góp ý và gạch đá bên dưới phản hồi
Xin quý khách đọc nội dung này ở nơi yên tĩnh cá nhân để có hiệu quả tối ưu nhất
Tránh xa toàn bộ các thiết bị gây xao nhoãng trong công việc đọc bài
Bookmark lại bài viết vì mình sẽ cập nhật hàng tháng
Degrees Of Freedom là một thuật ngữ được sử dụng trong thống kê để chỉ ra số lượng giá trị có thể thay đổi tự do trong một mẫu dữ liệu.
Hình minh họa. Nguồn: Daily-beat.com
Mức độ tự do
Ý tưởng
Mức độ tự do trong tiếng anh là Mức độ tự do.
Mức độ tự do đề cập đến số lượng giá trị độc lập tối đa của một hệ thống, là các giá trị có thể thay đổi tùy ý trong mẫu dữ liệu.
Để hiểu rõ nhất về khái niệm Mức độ tự do, chúng tôi sử dụng một ví dụ:
Hãy xem xét một mẫu dữ liệu đơn giản bao gồm năm số nguyên dương. Các giá trị có thể là bất kỳ số nào sao cho không có mối quan hệ giữa chúng. Về mặt lý thuyết, mẫu dữ liệu này phải có năm bậc tự do.
Giả sử rằng bốn số trong mẫu là 3, 8, 5, 4 và giá trị trung bình của mẫu là 6.
Điều này có nghĩa là số thứ năm phải bằng 10 và không thể là bất kỳ số nào khác, nó được cho là bất biến. Vì vậy, bậc tự do cho mẫu dữ liệu này là 4.
Công thức tính bậc tự do
DỄ DÀNGf = N – 1
Phía trong:
– DỄ DÀNGf là bậc tự do
– N là cỡ mẫu
Bậc tự do thường được sử dụng trong nhiều phương pháp kiểm định giả thuyết trong thống kê, chẳng hạn như kiểm định Chi bình phương (đôi khi được đọc là Khi bình phương).
Khi sử dụng kiểm định Chi bình phương và kiểm tra tính hợp lệ của giả thuyết rỗng, điều rất quan trọng là tính bậc tự do.
kiểm định chi bình phương
Có hai loại kiểm tra Chi bình phương:
– Bài kiểm tra tính độc lập đặt câu hỏi về mối quan hệ của các biến, chẳng hạn như “Có mối quan hệ giữa giới tính của thí sinh và điểm môn Toán THPT 2019 không?”.
– Kiểm tra mức độ phù hợp với các câu hỏi như “Nếu một đồng xu được tung 100 lần, đầu sẽ xuất hiện 50 lần và mặt sấp xuất hiện 50 lần?”.
Đối với những thử nghiệm này, bậc tự do được sử dụng để xác định liệu một giả thuyết có thể bị bác bỏ hay không dựa trên tổng số biến và mẫu trong thử nghiệm.
Ví dụ, khi xem xét lựa chọn khóa học cho sinh viên, với 30 hoặc 40 sinh viên, cỡ mẫu có thể không đủ lớn để tạo ra kết quả đáng tin cậy. Kết quả sử dụng cỡ mẫu 400 hoặc 500 sinh viên sẽ cho kết quả chính xác hơn.
(Theo Investopedia)
Nguồn tổng hợp
