Web Tài Chính, Forex, Chứng Khóa, Cryptocurrency Cho Nhà Đầu Tư

Menu
  • Forex
  • Đánh Giá Sàn
  • Chứng Khoán
  • Cryptocurrency
  • Liên Hệ
  • Giá Cafe Hôm Nay
Home
Phân Tích & Dự Báo
NEW Định luật giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem
Phân Tích & Dự Báo

NEW Định luật giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem

Adam Ly Tháng Bảy 4, 2021

Kính thưa đọc giả. Ngày hôm nay, Webtaichinh xin chia sẽ về các chủ đề ít người biết các kiến thức tài chính qua nội dung Định luật giới hạn trung tâm (Central Limit Theorem

Phần nhiều nguồn đều đc lấy ý tưởng từ những nguồn trang web nổi tiếng khác nên chắc chắn có vài phần khó hiểu.

Mong mỗi cá nhân thông cảm, xin nhận góp ý and gạch đá bên dưới phản hồi

Khuyến nghị:

Quý độc giả vui lòng đọc bài viết này ở trong phòng kín để đạt hiệu quả tối ưu nhất
Tránh xa toàn bộ những thiết bị gây xao nhoãng trong công việc tập kết
Bookmark lại bài viết vì mình sẽ update hàng tháng

Định lý Giới hạn Trung tâm là một lý thuyết thống kê cho rằng với kích thước mẫu đủ lớn từ một tập hợp có phương sai hữu hạn, giá trị trung bình của tất cả các mẫu sẽ xấp xỉ bằng giá trị trung bình tổng thể.

maxresdefault

Hình minh họa. Nguồn: Youtube.com

Mục Lục ẩn
1 xác địnhHởtrung tâm giới hạn t
1.1 Hiểu luậtHởtrung tâm giới hạn t
1.2 xác địnhHởt trung tâm tài chính hạn chế
1.3 Ý chính

xác địnhHởtrung tâm giới hạn t

Ý tưởng

xác địnhHởtrung tâm giới hạn t trong tiếng anh là Định lý giới hạn trung tâm, Viết tắt là CLT.

Trong những li lý thuyết xác suất, mục đíchHởgiới hạn trung tâm t (CLT) giả sử rằng giá trị trung bình của phân phối mẫu gần bằng với phân phối chuẩn (còn được gọi là phân phối đường cong hình chuông) khi kích thước mẫu tăng lên, giả sử rằng tất cả các mẫu đều giống nhau về kích thước và hình dạng phân phối.

Nói cách khác, CLT là một lý thuyết thống kê cho rằng với kích thước mẫu đủ lớn từ một tập hợp có phương sai hữu hạn, giá trị trung bình của tất cả các mẫu từ cùng một tổng thể đó sẽ xấp xỉ giá trị của trung bình tổng thể. Hơn nữa, tất cả các mẫu sẽ tuân theo một mẫu phân phối gần với phân phối chuẩn với tất cả các phương sai xấp xỉ bằng phương sai của tổng thể chia cho kích thước của mỗi mẫu.

Mặc dù khái niệm được đưa ra lần đầu tiên bởi Abraham de Moivre vào năm 1733, nhưng nó chính thức được đặt tên là xác địnhHởtrung tâm giới hạn t vào năm 1930 bởi nhà toán học người Hungary George Polya.

Hiểu luậtHởtrung tâm giới hạn t

Theo mục đíchHởtrung tâm giới hạn t, giá trị trung bình của một mẫu sẽ gần với giá trị trung bình của toàn bộ tổng thể, vì kích thước mẫu tăng lên bất kể phân phối thực tế của dữ liệu. Nói cách khác, dữ liệu đúng cho dù được phân phối bình thường hay theo cách khác.

Theo nguyên tắc chung, cỡ mẫu bằng hoặc lớn hơn 30 được coi là đủ để tuân thủ CLT, có nghĩa là phân phối của các giá trị trung bình mẫu được phân phối khá bình thường. Do đó, càng nhiều mẫu được lấy, đồ thị kết quả sẽ càng được phân phối bình thường.

xác địnhHởGiới hạn trung tâm t đại diện cho hiện tượng trong đó giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của một mẫu bằng với giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của tổng thể, điều này cực kỳ hữu ích trong việc dự đoán các đặc điểm của tổng thể. thân hình.

xác địnhHởt trung tâm tài chính hạn chế

CLT Nó hữu ích khi kiểm tra lợi nhuận của một cổ phiếu riêng lẻ hoặc các chỉ số rộng hơn, vì tính đơn giản của phân tích và dễ dàng thu thập.Hởp dữ liệu tài chính cần thiết. Do đó, các nhà đầu tư thuộc mọi loại dựa vào CLT để phân tích lợi nhuận cổ phiếu, xây dựng danh mục đầu tư hoặc quản lý cổ phiếu. li rủi ro.

Ví dụ, một nhà đầu tư muốn phân tích lợi nhuận tổng thể cho một chỉ số chứng khoán bao gồm 1.000 cổ phiếu. Trong trường hợp này, nhà đầu tư đó có thể chỉ cần nghiên cứu một mẫu cổ phiếu ngẫu nhiên, để xác định lợi nhuận ước tính của toàn bộ chỉ số. Trong đó mẫu phải có ít nhất 30 cổ phiếu phải được chọn ngẫu nhiên với các ngành khác nhau, để CLT có thể áp dụng. Ngoài ra, các cổ phiếu đã chọn trước đó phải được hoán đổi với các cổ phiếu khác để loại bỏ sai lệch phân tích.

Ý chính

– Xác địnhHởgiới hạn trung tâm t (CLT) giả sử rằng phân phối của các giá trị trung bình của mẫu xấp xỉ với phân phối chuẩn khi kích thước mẫu trở nên lớn hơn.

– Cỡ mẫu bằng hoặc lớn hơn 30 được coi là đủ để áp dụng CLT.

Một khía cạnh quan trọng của CLT là giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của mẫu sẽ bằng giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của tổng thể.

Cỡ mẫu đủ lớn có thể dự đoán chính xác các đặc điểm dân số.

(Theo Investopedia)

Nguồn tổng hợp

Rate this post
Tweet Pin It
Prev Article
Next Article

Related Articles

Cùng Webtaichinh dành 15 phút đọc bài Chỉ số đô …
Adam Ly Tháng Năm 16, 2021

【2021】 Chỉ số đô la giảm sau khi dữ liệu bảng lương phi nông nghiệp của Mỹ yếu

NEW Phương pháp 5S (5S method) là gì? Nội dung và mục tiêu của phương pháp 5S
Xin chào đọc giả. , chúng tôi xin góp chút …
Adam Ly Tháng Bảy 4, 2021

NEW Phương pháp 5S (5S method) là gì? Nội dung và mục tiêu của phương pháp 5S

NEW Mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Network) là gì? Ứng dụng của Mạng nơ-ron nhân tạo
Kính thưa đọc giả. Today, tôi mạn phép đưa ra …
Adam Ly Tháng Bảy 4, 2021

NEW Mạng nơ-ron nhân tạo (Neural Network) là gì? Ứng dụng của Mạng nơ-ron nhân tạo

NEW Nguyên tắc đến trước làm trước (First Come First Served
Hello quý khách. , tôi sẽ đưa ra đánh giá …
Adam Ly Tháng Bảy 4, 2021

NEW Nguyên tắc đến trước làm trước (First Come First Served

About The Author

Adam Ly

Chào các trader, Mình là Adam Lý, mình có kinh nghiệm hơn 3 năm lĩnh vực tài chính nói chung và forex nói riêng. Cũng không dám vỗ ngực xưng tên gì cả, những kiến thức mình chia sẽ trên đây chỉ hướng đến đối tượng là các nhà đầu tư mới.

Leave a Reply Cancel Reply

Miễn Trừ Trách Nhiệm

Webtaichinh.vn là trang thông tin tài chính, kiến thức về đầu tư giao dịch forex mang tính tham khảo. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ quyết định đầu tư nào của bạn đọc

Webtaichinh.vn không chịu trách nhiệm pháp lý về những sai sót, lỗi chính tả trong quá trình đăng tải, và những sự cố khách quan khác

Sàn Giao Dịch Uy Tín

Web Tài Chính, Forex, Chứng Khóa, Cryptocurrency Cho Nhà Đầu Tư

Mới Đăng

  • 【Zakumifi】Tham gia Stake Zakumifi token (ZAFI) nhận lãi 1% mỗi ngày
  • Sonorus Network: Review App Nghe Nhạc Kiếm Tiền Miễn Phí Mỗi Ngày
  • Neko Protocol là gì? App đào coin miễn phí Neko Protocol kiếm tiền mỗi …

Xem Nhiều

  • Neko Protocol là gì? App đào coin miễn phí Neko Protocol kiếm tiền mỗi …
  • Sonorus Network: Review App Nghe Nhạc Kiếm Tiền Miễn Phí Mỗi Ngày
  • 【Zakumifi】Tham gia Stake Zakumifi token (ZAFI) nhận lãi 1% mỗi ngày
Copyright © 2023 Web Tài Chính, Forex, Chứng Khóa, Cryptocurrency Cho Nhà Đầu Tư
Miễn Trừ Trách Nhiệm Điều Khoản Cookie Giới Thiệu

Ad Blocker Detected

Đã phát hiện trình chặn quảng cáo trên máy tính hoặc điện thoại của bạn. Vui lòng gỡ bỏ để có trải nghiệm tốt hơn

Refresh