Webtaichinh chào đọc giả. Today, chúng tôi xin góp chút kinh nghiệm cá nhân về mẹo vặt, kinh nghiệm không thể thiếu khi tham gia thị trường tài chính với bài viết Dữ liệu sơ cấp (Primary data) là gì? Phân biệt dữ liệu sơ cấp và dữ liệu thứ cấp
Phần lớn nguồn đều đc cập nhật ý tưởng từ những nguồn trang web nổi tiếng khác nên chắc chắn có vài phần khó hiểu.
Mong mọi cá nhân thông cảm, xin nhận góp ý and gạch đá dưới phản hồi
Quý độc giả vui lòng đọc bài viết này ở trong phòng cá nhân để đạt hiệu quả nhất
Tránh xa toàn bộ các thiết bị gây xao nhoãng trong các công việc đọc bài
Bookmark lại nội dung bài viết vì mình sẽ update liên tục
Dữ liệu sơ cấp là dữ liệu được nhà nghiên cứu thu thập từ các nguồn chính, sử dụng các phương pháp như khảo sát, phỏng vấn hoặc thí nghiệm.
Hình minh họa. Nguồn: Intellspot
Dữ liệu chính
Đáp ứng nhu cầu của độc giả về FOREX. Webtaichinh xin chia sẽ với các bạn lộ trình A-Z cho người mới khi tham gia vào thị trường này Danh sách bài viết nên đọc bao gồm: |
| ✅ 14 Sàn Forex Tốt Và Uy Tín Nhất Việt Nam, Thế Giới 2021 |
| ✅ 9 Kinh Nghiệm Đầu Tư Forex Từ Số 0 Giúp Nhiều Người Đổi Đời |
| ✅ Cách Tạo Lập Và Đăng Ký Tài Khoản Forex Chi Tiết Từ A-Z Cho Newbie |
| ✅ Tất Cả Mọi Thứ Về Trading Forex, Có Hợp Pháp, Có Nên Tìm Hiểu Hay Đầu Tư ? |
| ♻️ Ghi rõ nguồn Webtaichinh.vn trước khi share |
| 🛑 Lưu ý: TUYÊN BỐ MIỄN TRỪ TRÁCH NHIỆM |
Định nghĩa
Dữ liệu chính trong tiếng anh là Dữ liệu chính.
Dữ liệu chính tốt bụng dữ liệu được thu thập bởi một nhà nghiên cứu từ nguồn đầu tiên, sử dụng các phương pháp như khảo sát, phỏng vấn hoặc thử nghiệm.
Các điều khoản liên quan
Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu được thu thập cho một mục đích khác, nhà nghiên cứu sử dụng lại cho nghiên cứu của chính mình.
Dữ liệu thứ cấp là dữ liệu do người khác thu thập, được sử dụng cho các mục đích có thể khác với mục đích nghiên cứu của chúng tôi.
Phân loại
– Về bản chất, có thể chia Dữ liệu chính thành hai loại: dữ liệu định tính và dữ liệu định lượng.
– Sự khác biệt về dữ liệu sơ cấp định tính và định lượng được xem xét ở các khía cạnh sau:
| Tiêu chí | Dữ liệu định tính | Dữ liệu định lượng |
|---|---|---|
| 1. Mục tiêu | Có được sự hiểu biết chung, nghiên cứu khám phá | Định lượng dữ liệu và tổng quát hóa kết quả điều tra cho dân số |
| 2. Mô hình | Nhỏ và không lớnđiện lực | Lớn và đại diện |
| 3. Thu thập dữ liệu | Nhà nghiên cứu đóng một vai trò quan trọng trong việc thu thập dữ liệu tại hiện trường. | Bảng câu hỏi được cấu trúc và chi tiết. |
| 4. Phân tích dữ liệu | Không thống kê | Thống kê |
Phân biệt giữa dữ liệu chính và dữ liệu phụ
| Tiêu chí phân loại | Dữ liệu chính | Dữ liệu thứ cấp |
|---|---|---|
| Mục đích thu thập | Phục vụ nghiên cứu của các nhà nghiên cứu | Phục vụ cho nghiên cứu khác |
| Quá trình thu thập Too | Rất phức tạp | Nhanh chóng, dễ dàng |
| Chi phí thu thập | Lớn | Tương đối thấp |
| Thời gian thu thập | Dài | Ngắn |
Ví dụ
Giả sử bạn đang nghiên cứu chấn thương ở những người sống sót sau bỏng. Bạn thường sẽ bắt đầu nghiên cứu của mình bằng cách xem qua các tài liệu về chủ đề này. Dữ liệu thu thập từ các bài báo đã xuất bản và các ghi chú nghiên cứu chưa được xuất bản là dữ liệu thứ cấp.
Mặc dù nó không phải là dữ liệu chính, nhưng nó có thể cung cấp cho bạn rất nhiều thông tin. Nếu bạn quyết định tiếp tục thu thập dữ liệu chính, dữ liệu thứ cấp sẽ cung cấp cho bạn thông tin bạn cần để biết bắt đầu từ đâu.
Bạn tham gia một chuyến đi đến một đơn vị chấn thương và phỏng vấn những người sống sót sau bỏng, dữ liệu thu thập được trong giai đoạn nghiên cứu đó của bạn sẽ là dữ liệu chính.
(Tài liệu tham khảo: Dữ liệu sơ cấp, Thống kê Cách thức; Giáo trình Nghiên cứu Kinh doanh, NXB Đại học Kinh tế Quốc dân)
Nguồn tổng hợp
