Web Tài Chính, Forex, Chứng Khóa, Cryptocurrency Cho Nhà Đầu Tư

Menu
  • Forex
  • Đánh Giá Sàn
  • Chứng Khoán
  • Cryptocurrency
  • Liên Hệ
  • Việt Nam Trader Club
Home
Phân Tích & Dự Báo
NEW Học máy (Machine learning) là gì? Ứng dụng thực tiễn
Phân Tích & Dự Báo

NEW Học máy (Machine learning) là gì? Ứng dụng thực tiễn

Adam Ly Tháng Bảy 4, 2021

Webtaichinh chào đọc giả. Hôm nay, mình mạn phép đưa ra đánh giá chủ quan về các khái niệm tài chính với bài chia sẽ Học máy (Machine learning) là gì? Ứng dụng thực tiễn

Đa số nguồn đều đc lấy thông tin từ những nguồn website đầu ngành khác nên chắc chắn có vài phần khó hiểu.

Mong mỗi cá nhân thông cảm, xin nhận góp ý và gạch đá bên dưới comment

Khuyến nghị:

Mong bạn đọc đọc nội dung này ở nơi không có tiếng ồn kín để đạt hiệu quả tối ưu nhất
Tránh xa toàn bộ các thiết bị gây xao nhoãng trong việc tập kết
Bookmark lại nội dung bài viết vì mình sẽ cập nhật hàng tháng

Máy học là một thuật ngữ đề cập đến các chương trình máy tính có khả năng tìm hiểu về cách hoàn thành nhiệm vụ và cách cải thiện hiệu suất theo thời gian.

AI-machine-learning-for-payoroll-services-696x464

Hình minh họa. Nguồn: techtalk.vn

Mục Lục ẩn
1 Học máy (Máy học)
1.1 Các loại thuật toán học máy
1.2 Ứng dụng

Học máy (Máy học)

Đáp ứng nhu cầu của độc giả về FOREX. Webtaichinh xin chia sẽ với các bạn lộ trình A-Z cho người mới khi tham gia vào thị trường này

Danh sách bài viết nên đọc bao gồm:

✅ 14 Sàn Forex Tốt Và Uy Tín Nhất Việt Nam, Thế Giới 2021
✅ 9 Kinh Nghiệm Đầu Tư Forex Từ Số 0 Giúp Nhiều Người Đổi Đời
✅ Cách Tạo Lập Và Đăng Ký Tài Khoản Forex Chi Tiết Từ A-Z Cho Newbie
✅ Tất Cả Mọi Thứ Về Trading Forex, Có Hợp Pháp, Có Nên Tìm Hiểu Hay Đầu Tư ?
♻️ Ghi rõ nguồn Webtaichinh.vn trước khi share
🛑 Lưu ý: TUYÊN BỐ MIỄN TRỪ TRÁCH NHIỆM

Ý tưởng

Máy học đẹp máy học trong tiếng anh là Máy học, từ viết tắt: ML.

Học máy (ML) là công nghệ được phát triển từ lĩnh vực trí tuệ nhân tạo. Các thuật toán ML là các chương trình máy tính có khả năng tìm hiểu về cách hoàn thành nhiệm vụ và cách cải thiện hiệu suất theo thời gian.

ML vẫn đòi hỏi sự đánh giá của con người trong việc hiểu dữ liệu cơ bản và lựa chọn các kỹ thuật phù hợp để phân tích dữ liệu. Ngoài ra, trước khi sử dụng, dữ liệu phải sạch, không có sai lệch và không có dữ liệu giả.

Mô hình ML yêu cầu lượng dữ liệu đủ lớn để “đào tạo” và đánh giá mô hình. Trước đây, các thuật toán ML thiếu quyền truy cập vào lượng lớn dữ liệu cần thiết để mô hình hóa mối quan hệ giữa các dữ liệu. Sự phát triển về dữ liệu lớn đã cung cấp cho các thuật toán ML đủ dữ liệu để cải thiện độ chính xác của mô hình và dự đoán.

Các loại thuật toán học máy

Có 2 loại ML chính bao gồm học tập có giám sát và hhọc tập không giám sát.

Học tập có giám sát

Trong học tập có giám sát, máy tính học cách mô hình hóa các mối quan hệ dựa trên dữ liệu được gắn nhãn. Sau khi tìm hiểu cách tốt nhất để lập mô hình mối quan hệ cho dữ liệu được gắn nhãn, các thuật toán được đào tạo sẽ được sử dụng cho các tập dữ liệu mới.

Ứng dụng kỹ thuật học có giám sát: Xác định tín hiệu hoặc biến tốt nhất để dự báo lợi nhuận của cổ phiếu trong tương lai hoặc dự đoán xu hướng thị trường chứng khoán.

Học tập không giám sát

Trong học tập không giám sát, máy tính không được cung cấp dữ liệu có nhãn, mà thay vào đó chỉ được cung cấp dữ liệu mà thuật toán tìm cách mô tả dữ liệu và cấu trúc của chúng.

Áp dụng phương pháp học không giám sát: Phân loại các công ty thành các nhóm công ty tương tự nhau dựa trên các đặc điểm của chúng thay vì sử dụng các tiêu chuẩn của ngành hoặc quốc gia.

Ứng dụng

Các thuật toán ML đang được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn nhằm giúp dự đoán các xu hướng hoặc sự kiện thị trường, chẳng hạn như dự đoán kết quả bầu cử chính trị.

Các thuật toán nhận dạng hình ảnh giờ đây có thể phân tích dữ liệu từ hệ thống hình ảnh vệ tinh để cung cấp thông tin về số lượng khách hàng tại các bãi đậu xe của cửa hàng bán lẻ, hoạt động vận chuyển, cơ sở sản xuất, sản lượng nông nghiệp … Thông tin này sẽ cung cấp đầu vào cho các mô hình định giá hoặc mô hình kinh tế.

(Người giới thiệu: Chương trình giảng dạy CFA cấp độ I năm 2019)

Nguồn tổng hợp

Rate this post
Tweet Pin It
Prev Article
Next Article

Related Articles

NEW Kinh tế chia sẻ (Sharing Economy) là gì? Các chỉ trích về kinh tế chia sẻ
Chào bạn đọc. Today, Webtaichinh xin góp chút kinh nghiệm …
Adam Ly Tháng Bảy 4, 2021

NEW Kinh tế chia sẻ (Sharing Economy) là gì? Các chỉ trích về kinh tế chia sẻ

NEW Kho hàng hóa (Warehouse) là gì? Vai trò của kho hàng hóa
Webtaichinh chào đọc giả. Ngày hôm nay, Webtaichinh xin chia …
Adam Ly Tháng Bảy 4, 2021

NEW Kho hàng hóa (Warehouse) là gì? Vai trò của kho hàng hóa

NEW Kĩ thuật định giá trị (Value Engineering) là gì?
Hi quý vị. Hôm nay, Webtaichinh xin chia sẽ về …
Adam Ly Tháng Bảy 4, 2021

NEW Kĩ thuật định giá trị (Value Engineering) là gì?

NEW Chi phí quản lí doanh nghiệp (General & administration expenses) là gì?
Hello quý khách. Today, Webtaichinh mạn phép đưa ra đánh …
Adam Ly Tháng Bảy 4, 2021

NEW Chi phí quản lí doanh nghiệp (General & administration expenses) là gì?

About The Author

Adam Ly

Chào các trader, Mình là Adam Lý, mình có kinh nghiệm hơn 3 năm lĩnh vực tài chính nói chung và forex nói riêng. Cũng không dám vỗ ngực xưng tên gì cả, những kiến thức mình chia sẽ trên đây chỉ hướng đến đối tượng là các nhà đầu tư mới.

Leave a Reply Cancel Reply

Sàn Forex Uy Tín

Miễn Trừ Trách Nhiệm

Webtaichinh.vn là trang thông tin tài chính, kiến thức về đầu tư giao dịch forex mang tính tham khảo. Chúng tôi không chịu trách nhiệm cho bất kỳ quyết định đầu tư nào của bạn đọc

Webtaichinh.vn không chịu trách nhiệm pháp lý về những sai sót, lỗi chính tả trong quá trình đăng tải, và những sự cố khách quan khác

Web Tài Chính, Forex, Chứng Khóa, Cryptocurrency Cho Nhà Đầu Tư

Mới Đăng

  • Top 5 app vay tiền chất lượng, đáng tin cậy nhất 2022
  • Sàn Ngoại Hối Là Gì? Sàn ngoại hối có vai trò như thế nào …
  • Cách Để Chơi Forex Kiếm Tiền Từ Thị Trường Trong Năm 2022

Xem Nhiều

    Copyright © 2022 Web Tài Chính, Forex, Chứng Khóa, Cryptocurrency Cho Nhà Đầu Tư
    Miễn Trừ Trách Nhiệm Điều Khoản Cookie Giới Thiệu

    Ad Blocker Detected

    Đã phát hiện trình chặn quảng cáo trên máy tính hoặc điện thoại của bạn. Vui lòng gỡ bỏ để có trải nghiệm tốt hơn

    Refresh