NEW Khoảng tin cậy (Confidence Interval) là gì? Những quan niệm sai lầm về Khoảng tin cậy

Hình minh họa. Nguồn: 365datascience.com

Mức độ tin cậy

Đáp ứng nhu cầu của độc giả về FOREX. Webtaichinh xin chia sẽ với các bạn lộ trình A-Z cho người mới khi tham gia vào thị trường này Danh sách bài viết nên đọc bao gồm:

✅ 14 Sàn Forex Tốt Và Uy Tín Nhất Việt Nam, Thế Giới 2021

✅ 9 Kinh Nghiệm Đầu Tư Forex Từ Số 0 Giúp Nhiều Người Đổi Đời

✅ Cách Tạo Lập Và Đăng Ký Tài Khoản Forex Chi Tiết Từ A-Z Cho Newbie

✅ Tất Cả Mọi Thứ Về Trading Forex, Có Hợp Pháp, Có Nên Tìm Hiểu Hay Đầu Tư ?

♻️ Ghi rõ nguồn Webtaichinh.vn trước khi share

🛑 Lưu ý: TUYÊN BỐ MIỄN TRỪ TRÁCH NHIỆM

Ý tưởng

Mức độ tin cậy trong tiếng anh là Mức độ tin cậy.

Mức độ tin cậy là một khái niệm trong thống kê đại diện cho xác suất mà một tham số dân số sẽ nằm giữa hai giá trị đặt trong một tỷ lệ thời gian nhất định.

Mức độ tin cậy đo mức độ không chắc chắn hoặc chắc chắn trong phương pháp lấy mẫu. Khoảng tin cậy có thể có bất kỳ số xác suất nào, trong đó phổ biến nhất là khoảng tin cậy 95% hoặc 99%.

Khoảng tin cậy và khoảng tin cậy có liên quan nhưng không hoàn toàn giống nhau.

Hiểu khoảng tin cậy

Các nhà thống kê sử dụng mức độ tin cậy để đo độ không đảm bảo. Ví dụ, một nhà nghiên cứu chọn ngẫu nhiên các mẫu khác nhau từ cùng một quần thể và tính khoảng tin cậy cho mỗi mẫu. Các bộ giá trị kết quả có thể thay đổi, một số phạm vi bao gồm tham số dân số thực tế và các phạm vi khác thì không.

Khoảng tin cậy là một phạm vi giá trị có khả năng chứa thông số tổng hợp không xác định. Mức độ tin cậy đề cập đến phần trăm xác suất hoặc độ chắc chắn rằng khoảng tin cậy sẽ chứa tham số dân số thực khi một mẫu ngẫu nhiên được rút ra nhiều lần. Hoặc, theo quy tắc chung, “Chúng tôi chắc chắn 99% (độ tin cậy) rằng hầu hết các bộ dữ liệu này (khoảng tin cậy) đều chứa tham số tổng thực.”

Ví dụ về Khoảng tin cậy

Giả sử một nhóm các nhà nghiên cứu đang nghiên cứu chiều cao của các cầu thủ bóng rổ trung học. Các nhà nghiên cứu đã lấy một mẫu ngẫu nhiên từ dân số và thiết lập chiều cao trung bình là 188cm. Giá trị trung bình 188cm là giá trị được ước tính từ trung bình dân số.

Hạn chế của ước tính là nó không chỉ ra độ không chắc chắn của ước tính, hoặc nhóm nghiên cứu không biết rằng mẫu cho trung bình 188cm này có thể khác xa với trung bình dân số như thế nào.

Thành lập mức độ tin cậy 95% sử dụng giá trị trung bình và độ lệch chuẩn của mẫu giả định có phân phối chuẩn, giả sử các nhà nghiên cứu tìm thấy điểm giới hạn trên và dưới chứa giá trị trung bình thực trong 95% tổng thời gian hoặc khoảng tin cậy nằm trong khoảng từ 183cm đến 193cm. Nếu các nhà nghiên cứu lấy 100 mẫu ngẫu nhiên của toàn bộ dân số các cầu thủ bóng rổ ở trường trung học, trung bình sẽ nằm trong khoảng từ 183cm đến 193cm trong 95 mẫu được lấy.

Nếu các nhà nghiên cứu muốn độ tin cậy Thậm chí cao hơn, chúng có thể mở rộng khoảng tin cậy lên 99%. Làm như vậy sẽ luôn tạo ra khoảng tin cậy lớn hơn, vì nó bao gồm số lượng mẫu lớn hơn. Nếu họ thiết lập khoảng tin cậy 99% trong khoảng từ 178cm đến 198cm, họ có thể mong đợi 99 trong số 100 mẫu được coi là có giá trị trung bình giữa những con số này. Độ tin cậy 90% có nghĩa là chúng tôi mong đợi 90% khoảng thời gian ước tính sẽ bao gồm tham số dân số. Tương tự, độ tin cậy 99% có nghĩa là 95% khoảng thời gian sẽ bao gồm tham số.

Quan niệm sai lầm về Khoảng tin cậy

Quan niệm sai lầm lớn nhất về mức độ tin cậy là chúng đại diện cho phần trăm dữ liệu từ một mẫu nhất định nằm giữa giới hạn trên và giới hạn dưới. Ví dụ, người ta có thể hiểu sai khoảng tin cậy 99% đã nói ở trên từ 178cm đến 188cm để chỉ ra rằng 99% dữ liệu trong một mẫu ngẫu nhiên nằm giữa những con số này. Điều này không chính xác và tồn tại một phương pháp phân tích thống kê riêng để xác định điều này.

Ý chính

– Mức độ tin cậy là khoảng xác suất mà tham số tổng thể sẽ nằm giữa hai giá trị được xác định.

Khoảng tin cậy đo lường mức độ không chắc chắn hoặc chắc chắn trong một phương pháp lấy mẫu.

Thông thường, khoảng tin cậy phản ánh mức độ tin cậy 95% hoặc 99%.

(Theo Investopedia)