Kính thưa đọc giả. Bữa nay, Webtaichinh xin góp chút kinh nghiệm cá nhân về mẹo vặt, kinh nghiệm không thể thiếu khi tham gia thị trường tài chính qua bài viết Phương pháp kiểm định trị số P (P-test) là gì? Giá trị p-value
Đa phần nguồn đều được update ý tưởng từ các nguồn website lớn khác nên có thể vài phần khó hiểu.
Mong mỗi cá nhân thông cảm, xin nhận góp ý và gạch đá bên dưới phản hồi
Mong bạn đọc đọc nội dung này ở trong phòng kín để đạt hiệu quả nhất
Tránh xa toàn bộ các dòng thiết bị gây xao nhoãng trong các công việc tập kết
Bookmark lại bài viết vì mình sẽ update thường xuyên
Phương pháp kiểm định giá trị p (tiếng Anh: P-test) là một phương pháp thống kê để kiểm tra tính hợp lệ của giả thuyết vô hiệu.
Hình minh họa. Nguồn: Thegreatcoursesplus.com
Phương pháp kiểm tra giá trị của P
Đáp ứng nhu cầu của độc giả về FOREX. Webtaichinh xin chia sẽ với các bạn lộ trình A-Z cho người mới khi tham gia vào thị trường này Danh sách bài viết nên đọc bao gồm: |
| ✅ 14 Sàn Forex Tốt Và Uy Tín Nhất Việt Nam, Thế Giới 2021 |
| ✅ 9 Kinh Nghiệm Đầu Tư Forex Từ Số 0 Giúp Nhiều Người Đổi Đời |
| ✅ Cách Tạo Lập Và Đăng Ký Tài Khoản Forex Chi Tiết Từ A-Z Cho Newbie |
| ✅ Tất Cả Mọi Thứ Về Trading Forex, Có Hợp Pháp, Có Nên Tìm Hiểu Hay Đầu Tư ? |
| ♻️ Ghi rõ nguồn Webtaichinh.vn trước khi share |
| 🛑 Lưu ý: TUYÊN BỐ MIỄN TRỪ TRÁCH NHIỆM |
Ý tưởng
Phương pháp kiểm tra giá trị của P trong tiếng anh là P-test.
Phương pháp kiểm tra giá trị của P là một phương pháp thống kê kiểm tra tính hợp lệ của giả thuyết vô hiệu.
Mục tiêu của phương pháp P-value là bác bỏ giả thuyết vô hiệu bằng cách kiểm tra nó trong thực tế.
Phép thử giá trị P cung cấp bằng chứng để bác bỏ hoặc bác bỏ (hoặc không đưa ra kết luận) một kết luận được chấp nhận rộng rãi.
Tính năng Phương pháp kiểm tra giá trị của P
Phương pháp kiểm tra giá trị của P tính toán giá trị p cho phép nhà nghiên cứu xác định độ tin cậy của giả thuyết không.
Giá trị p được so sánh với mức ý nghĩa thống kê (α), mà nhà nghiên cứu đã chọn để đánh giá tính ngẫu nhiên của kết quả.
Thống kê kiểm tra giá trị P thường được phân phối bình thường khi kích thước mẫu lớn hơn.
Các nhà nghiên cứu thường sẽ chọn mức α nhỏ hơn hoặc bằng 5%, hoặc mức độ tin cậy từ 95% trở lên.
Nói cách khác, giá trị p nhỏ hơn α = 5% có nghĩa là có hơn 95% khả năng kết quả kiểm định giả thuyết không phải là ngẫu nhiên, do đó làm cho kết quả đáng tin cậy hơn, cho phép nhà nghiên cứu bác bỏ giả thuyết. không.
giá trị p
Khi tiến hành kiểm tra giả thuyết để xác nhận tính chính xác của một kết luận, nhà nghiên cứu đưa ra hai giả thuyết: giả thuyết vô hiệu (H0) và giả thuyết thay thế (HĐầu tiên).
Khi nhà nghiên cứu sử dụng Phương pháp kiểm tra giá trị P, họ luôn muốn bác bỏ giả thuyết vô hiệu.
Hình minh họa. Nguồn: Saylordotorg.github.io
– Giá trị p càng nhỏ (p-value ), giả thuyết vô hiệu càng bị bác bỏ và giả thuyết thay thế càng đáng tin cậy.
– Giá trị p càng lớn (p-value> α), cơ sở bác bỏ giả thuyết vô hiệu và kiểm định không kết quả càng yếu.
Một điểm cần lưu ý nữa là nếu kiểm định giá trị P không bác bỏ giả thuyết vô hiệu, kiểm định được cho là không có kết quả nhưng không có nghĩa là chấp nhận giả thuyết vô hiệu.
Nếu giá trị p bác bỏ giả thuyết rỗng, thì giả thuyết thay thế được chấp nhận.
Kiểm tra Z và Kiểm tra T
Kiểm định Z là một thử nghiệm thống kê phổ biến nhằm kiểm tra ý nghĩa thống kê của trung bình mẫu so với giá trị trung bình giả định của một tổng thể dựa trên độ lệch chuẩn tổng thể (thường khó xác định). ).
T kiểm tra là một bài kiểm tra thống kê thực tế hơn bài kiểm tra Z ở chỗ nó chỉ yêu cầu biết trước độ lệch chuẩn của mẫu.
(Theo Investopedia)
Nguồn tổng hợp
