NEW Thống kê mô tả (Descriptive Statistics) là gì? Các thông số trong thống kê mô tả

Hình minh họa. Nguồn: Youtube.com

Thống kê mô tả

Ý tưởng

Thống kê mô tả trong tiếng anh là Thống kê mô tả.

Thống kê mô tả là các hệ số mô tả ngắn gọn hoặc tóm tắt một tập dữ liệu nhất định, có thể đại diện cho toàn bộ hoặc một mẫu của tổng thể.

Thống kê mô tả được chia thành đo lường xu hướng tập trung và đo lường sự biến động. Các thước đo xu hướng tập trung vào giá trị trung bình, trung bình và chế độ, trong khi các thước đo biến động bao gồm độ lệch chuẩn, phương sai, tối thiểu và tối đa, kurtosis và độ lệch.

Các tính năng của thống kê mô tả

Thống kê mô tả giúp mô tả và hiểu các thuộc tính của một tập dữ liệu cụ thể bằng cách cung cấp các bản tóm tắt ngắn gọn về các mẫu và tham số của dữ liệu. Loại thống kê mô tả phổ biến nhất là các tham số xu hướng tập trung, bao gồm giá trị trung bình, trung vị và chế độ, được sử dụng ở hầu hết các cấp độ toán học và thống kê.

Giá trị trung bình được tính bằng cách cộng tất cả các số trong tập dữ liệu rồi chia cho số dữ liệu trong tập hợp. Ví dụ, tổng của tập dữ liệu sau là 20: (2, 3, 4, 5, 6). Giá trị trung bình là 4 (bằng 20/5). Đơn vị của tập dữ liệu là giá trị xuất hiện thường xuyên nhất và giá trị trung vị là số ở giữa tập dữ liệu. Ngoài ra, có những thống kê mô tả ít phổ biến hơn nhưng vẫn rất quan trọng.

Thống kê mô tả được sử dụng để chuyển đổi thông tin định lượng phức tạp của một tập dữ liệu lớn thành các mô tả đơn giản.

Ví dụ, điểm trung bình (GPA) của học sinh là một dạng thông tin rút ra từ ứng dụng thực tế của thống kê mô tả. Điểm trung bình là dữ liệu trung bình từ một loạt các bài kiểm tra, lớp học và điểm tổng hợp lại với nhau để xem xét khả năng học tập tổng thể của học sinh. Điểm trung bình cá nhân của học sinh phản ánh kết quả học tập trung bình của học sinh.

Các thông số trong thống kê mô tả

Tất cả các số liệu Thống kê mô tả là xu hướng nồng độ hoặc các thước đo biến động, còn được gọi là số liệu phân tán dữ liệu. Các thước đo xu hướng tập trung xác định giá trị trung bình hoặc giá trị trung bình của các tập dữ liệu.

Trong khi đó, các thước đo biến động tập trung vào sự phân tán dữ liệu. Cả hai loại tham số đều có thể sử dụng biểu đồ, bảng hoặc các cuộc thảo luận tổng quan để giúp hiểu bản chất của dữ liệu đang được phân tích.

Thông số đo lường xu hướng tập trung mô tả vị trí trung tâm của phân phối tập dữ liệu. Để phân tích tần suất của từng điểm dữ liệu trong phân phối và mô tả nó, nhà phân tích sử dụng giá trị trung bình, trung vị hoặc trung vị để đo các giá trị xuất hiện thường xuyên nhất của tập dữ liệu được phân tích.

Thông số đo lường sự biến động, hoặc các biện pháp phân tán, hỗ trợ phân tích mức độ lan truyền trong phân phối tập dữ liệu. Ví dụ: trong khi thước đo xu hướng tập trung có thể cung cấp giá trị trung bình của một tập dữ liệu, nó không mô tả cách dữ liệu được phân phối trong tập hợp đó.

Vì vậy, mặc dù giá trị trung bình của dữ liệu có thể là 65/100, vẫn có thể có các điểm dữ liệu tại điểm 1 và 100 trong tập dữ liệu. Số liệu biến động giúp xác định điều này bằng cách mô tả hình dạng và độ phân tán của tập dữ liệu.

Phạm vi biến đổi, tứ phân vị, độ lệch tuyệt đối và phương sai là một ví dụ điển hình về số liệu biến động.

Hãy xem xét tập dữ liệu sau: 5, 19, 24, 62, 91, 100. Phạm vi biến động của tập dữ liệu đó là 95, được tính bằng cách lấy giá trị thấp nhất (5) trừ đi giá trị cao nhất (100). .

Ý chính

– Thống kê mô tả tóm tắt hoặc mô tả các đặc điểm của một tập dữ liệu.

Thống kê mô tả bao gồm hai loại thước đo cơ bản: thước đo mức độ tập trung của xu hướng và thước đo về độ biến thiên hoặc độ phân tán.

– Đo lường xu hướng tập trung mô tả trung tâm của một tập dữ liệu.

Phép đo độ biến động hoặc độ phân tán mô tả sự phân tán của dữ liệu trong một tập dữ liệu.

(Theo Investopedia)