NEW Ý nghĩa thống kê (Statistical Significance) là gì? Đặc điểm

Hình minh họa. Nguồn: Asgardia.space

Ý nghĩa thống kê

Đáp ứng nhu cầu của độc giả về FOREX. Webtaichinh xin chia sẽ với các bạn lộ trình A-Z cho người mới khi tham gia vào thị trường này Danh sách bài viết nên đọc bao gồm:

✅ 14 Sàn Forex Tốt Và Uy Tín Nhất Việt Nam, Thế Giới 2021

✅ 9 Kinh Nghiệm Đầu Tư Forex Từ Số 0 Giúp Nhiều Người Đổi Đời

✅ Cách Tạo Lập Và Đăng Ký Tài Khoản Forex Chi Tiết Từ A-Z Cho Newbie

✅ Tất Cả Mọi Thứ Về Trading Forex, Có Hợp Pháp, Có Nên Tìm Hiểu Hay Đầu Tư ?

♻️ Ghi rõ nguồn Webtaichinh.vn trước khi share

🛑 Lưu ý: TUYÊN BỐ MIỄN TRỪ TRÁCH NHIỆM

Ý tưởng

Ý nghĩa thống kê trong tiếng anh là Ý nghĩa thống kê.

Ý nghĩa thống kê là kết luận rằng kết quả từ một cuộc kiểm tra hoặc thử nghiệm không xảy ra một cách ngẫu nhiên hay ngẫu nhiên, mà thay vào đó là do một nguyên nhân cụ thể.

Kết luận Ý nghĩa thống kê rất quan trọng trong các ngành phụ thuộc nhiều vào phân tích và nghiên cứu dữ liệu, chẳng hạn như kinh tế, tài chính, đầu tư, y học, vật lý và sinh học.

Ý nghĩa thống kê có thể mạnh hoặc yếu. Khi phân tích tập dữ liệu và thực hiện các thử nghiệm cần thiết để phân biệt liệu một hoặc nhiều biến số có ảnh hưởng đến kết quả hay không, ý nghĩa thống kê mạnh chỉ ra rằng kết quả là có thật và không phải do các yếu tố ngẫu nhiên. khóa học. Nói một cách đơn giản, nếu một thống kê có ý nghĩa cao thì nó được coi là đáng tin cậy hơn.

Một số vấn đề thường phát sinh trong khi Kiểm tra ý nghĩa thống kê Điều này là do các nhà nghiên cứu thường làm việc với các mẫu quần thể hơn là thử nghiệm trực tiếp trên các quần thể. Do đó, các mẫu cần phải đại diện cho dân số, hoặc dữ liệu có trong mẫu không được sai lệch trong bất kỳ trường hợp nào.

Trong hầu hết các ngành khoa học, bao gồm cả kinh tế học, ý nghĩa thống kê là một kết luận đạt được ở mức 95% (hoặc đôi khi là 99%).

Các đặc điểm có ý nghĩa thống kê

Phép tính ý nghĩa thống kê (kiểm tra mức độ ý nghĩa) có một mức sai số nhất định có thể xảy ra. Nhà nghiên cứu phải xác định trước xác suất của lỗi lấy mẫu, lỗi này luôn có trong bất kỳ phép thử nào mà không phải thực hiện trên toàn bộ tổng thể.

Cỡ mẫu là một thành phần quan trọng để đạt được kết luận có ý nghĩa thống kê, trong đó các mẫu lớn hơn ít có khả năng dẫn đến ngẫu nhiên hơn. Chỉ sử dụng các mẫu đại diện ngẫu nhiên trong phép thử có ý nghĩa thống kê. Mức độ chấp nhận được một sự kiện có ý nghĩa thống kê được gọi là mức ý nghĩa.

Các nhà nghiên cứu sử dụng một tham số thống kê được gọi là giá trị p (p-value) để phân biệt liệu một sự kiện có dưới mức quan trọng hay không; Nếu có, kết quả có ý nghĩa thống kê. Giá trị P là một hàm của giá trị trung bình và độ lệch chuẩn thu được từ việc lấy mẫu dữ liệu.

Giá trị p cho biết xác suất mà một kết quả thống kê xảy ra do ngẫu nhiên hoặc do lỗi trong việc lấy mẫu. Nói cách khác, giá trị p cho biết rủi ro khi không có sự khác biệt hoặc mối quan hệ thực sự. Giá trị P phải thấp hơn mức ý nghĩa để kết quả có ý nghĩa thống kê.

Ngược lại với mức ý nghĩa, là mức tin cậy, mức độ tin cậy được tính bằng 1 trừ đi mức ý nghĩa. Nó cho thấy mức độ tin cậy rằng kết quả thống kê không xảy ra do ngẫu nhiên hoặc do lỗi lấy mẫu. Mức độ tin cậy thông thường trong kiểm định thống kê là 95% và mức ý nghĩa bình thường hoặc giá trị p là 5%.

Một số lưu ý

Ý nghĩa thống kê không phải lúc nào cũng chỉ ra ý nghĩa thực tế, nghĩa là không phải lúc nào kết quả cũng được áp dụng cho các tình huống trong thế giới thực. Ngoài ra, ý nghĩa thống kê có thể bị hiểu sai khi các nhà nghiên cứu không sử dụng ngôn ngữ cẩn thận trong báo cáo kết quả của họ. Chỉ bởi vì một kết quả có ý nghĩa thống kê không có nghĩa là nó không ngẫu nhiên, chỉ là xác suất ngẫu nhiên của nó đã bị giảm đi rất nhiều.

Chỉ vì hai chuỗi dữ liệu có tương quan chặt chẽ không có nghĩa là nó có quan hệ nhân quả. Ví dụ, số lượng phim mà nam diễn viên Nicolas Cage đóng trong một năm nhất định có mối tương quan lớn với số vụ chết đuối do tai nạn trong bể bơi. Nhưng mối tương quan này không đúng vì không lý thuyết nào có thể giải thích được hai sự kiện.

Một vấn đề khác có thể phát sinh với ý nghĩa thống kê là dữ liệu lịch sử và kết quả từ dữ liệu đó, cho dù có ý nghĩa thống kê hay không, không có khả năng phản ánh các hiện tượng hiện tại hoặc tương lai.

Trong đầu tư, điều này có thể biểu hiện trong một mô hình định giá không hoạt động đúng trong thời kỳ khủng hoảng tài chính khi các mối tương quan thay đổi và các biến số không tương tác như bình thường. Ý nghĩa thống kê cũng có thể giúp các nhà đầu tư phân biệt liệu một mô hình định giá tài sản có tốt hơn một mô hình định giá tài sản khác hay không.

Ý chính

– Ý nghĩa thống kê là kết luận rằng một thử nghiệm thống kê hoặc kết quả thử nghiệm có thể được quy cho một nguyên nhân cụ thể.

– Thống kê càng có ý nghĩa thì càng được coi là đáng tin cậy.

– Để kiểm tra ý nghĩa thống kê cũng cần phải chịu một mức sai số nhất định có thể xảy ra.

Ý nghĩa thống kê có thể bị hiểu sai khi các nhà nghiên cứu không sử dụng ngôn ngữ cẩn thận trong việc báo cáo kết quả.

– Kiểm định ý nghĩa thống kê được sử dụng tùy thuộc vào cách thức nghiên cứu được thực hiện

(Theo Investopedia)